张家儒

张老师是一位典型的“计算机爱好者”，自幼便对计算机技术怀有深厚的热情与执着，这使他在计算机领域既拥有扎实的功底，又饱含浓厚的兴趣。然而，在教学方面，张老师却展现出超越一般“计算机男”教师的风采。他不仅精通各种在线学习平台和工具，如学习管理系统、语言学习应用等，能够巧妙地运用这些技术增强课堂的互动性，提升学生的学习成效；更难能可贵的是，他擅长将学生的兴趣点与课程内容相融合，使得学习过程变得更加引人入胜且贴近实际，极大地激发了学生的学习热情。

过往经历

上海交通大学，博士，计算机科学与技术，研究方向：贝叶斯神经网络、对抗攻防、因果发现

华盛顿大学，研究生，电气工程国际强化项目

上海交通大学，本科学士，计算机科学与技术（IEEE试点班），优秀毕业生

微软亚洲研究院，北京，数据、知识、智能组工作经验，

   解决有监督的因果发现问题，发表多篇论文

   在AAAI 2022和CVPR 2021等顶级会议上发表多篇论文，涵盖贝叶斯神经网络和大数据处理等领域。

   2020年百度组织的论文引用网络节点分类比赛中获得第一名。